Ролик о принципах работы и обучения нейросетей объясняет, что узкий подход к обучению на объемах данных является ошибочным. Начиная с определенного порога параметров сети, происходит качественный скачок, и сеть становится способной находить решения задач, которых раньше ей никто не показывал в качестве образца. Новые модели с бОльшим количеством параметров создают новые уровни абстракции, способные принимать верные решения.
# Нейросети
Статья рассказывает о мнении программиста относительно безопасности ИИ для людей. Он опровергает мнение о том, что ИИ не опасен, так как не умнее человека, и объясняет, что нейросети уже вышли на совсем другой уровень. Он также говорит о принципиальном скачке от обычных программ к зачаткам интеллекта и о том, что распознавание - это задача классификации, которая уже содержит метауровень абстракции. Автор предупреждает о возможных опасностях и призывает к более серьезному отношению к развитию ИИ.